Pharmaceutical Technology Brasil Ed. 6-23

Pharmaceutical Technology 5 Pharmaceutical Technology 5 Edição Brasileira - Vol. 27 / Nº6 Devido ao seu passado fictício, o termo IA pode ter significados muito diferentes para pessoas diferentes. O Center for Drug Evaluation and Re- search (CDER) da FDA descreve a IA de forma bastante abrangente como “um ramo da ciência da computa- ção, estatística e engenharia que usa algoritmos ou modelos que exibem comportamentos como aprendizado, tomada de decisões e previsões” (2). As Academias Nacionais de Ciências, Engenharia e Medicina emitiram um relatório sobre inovações na fabri- cação de produtos farmacêuticos que destacou a possível função da IA na medição, modelagem e controle usados na fabricação de produtos farmacêuticos (3). A IA oferece benefícios potenciais aos fabricantes de produtos farmacêu- ticos na forma de projeto e controle de processos otimizados, e monitoramen- to e manutenção inteligentes, para impulsionar a melhoria contínua. A IA em conjunto com outras tecnologias inovadoras pode melhorar a qualidade farmacêutica, criar cadeias de supri- mentos mais resilientes e melhorar a disponibilidade de medicamentos para os pacientes (4). Em antecipação a esses benefícios, a FDA está se preparando proativamente para a chegada das tecnologias de IA na fabricação de produtos farmacêu- ticos. A revolução da IA A IA é um facilitador da Indústria 4.0, a quarta revolução industrial caracterizada por sistemas de produ- ção integrados, autônomos e auto- -organizados sistemas de produção (5). O paradigma da Indústria 4.0 traz a esperança de um ecossistema e uma cadeia de suprimentos bem controla- dos, hiperconectados e digitalizados, e digitalizado. A emergência de saúde pública da COVID-19 parece ter acele- rado o desenvolvimento de tecnologias do setor 4.0, como a como a IA, que podem responder às rápidas às rápidas mudanças na oferta e na demanda e reduzir a dependência da intervenção humana. Então, como os fabricantes podem implementar a IA no projeto e controle de processos? Otimização de processos e au- mento de escala. Modelos de IA que empregam aprendizado de máquina podem usar dados de desenvolvimento de processos para projetar e identifi- car mais rapidamente os parâmetros ideais parâmetros de processo ideais