Pharmaceutical Technology Veterinária - 2019

Pharmaceutical Technology 17 Edição Especial VETERINÁRIA 2019 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 Hidróxido de cálcio Maltodextrina Lactose Proteína do Leite Celulose Citrato de cálcio Real Prevista GLD – Taxa de Alimentação Prevista versus Real Taxa de alimentação volumétrica (l/ hora) 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 Hidróxido de cálcio Maltodextrina Proteína do Leite Celulose Citrato de cálcio Materiais de Validação Materiais de Validação Veloc de alim.= 49,54 FRI - 13,81 SE + 163,8 R 2 = 0,9102 Veloc de alim.= 0,1114 AE40 = 34,82 R 2 = 0.7842 Real Prevista Taxa de alimentação volumétrica (l/ hora) a) b) GZD - Taxa de Alimentação Prevista versus Real FIGURA 1 Lactose Correlações robustas permitem a previsão da taxa de fluxo volu- métrico do alimentador a partir de propriedades do pó mensuráveis para (a) o alimentador helicoidal único (GLD) e (b) o alimentador helicoidal duplo (GZB). FRI é o índice da taxa de alimentação; SE é a energia específica; AE é energia aerada; R2 é uma medida do ajuste dos dados ao modelo. Todos os valores são cortesia do autor. flui livremente, a AE pode tornar-se muito baixa conforme o pó é fluidizado. Os materiais testados neste estudo apresentam uma gama relativamente ampla de valores de AE, mas uma relação robusta entre AE e a taxa de fluxo volumétrico para o alimentador helicoidal duplo é mantida para todos os materiais. Além do fato de as correlações derivadas serem relativamente simples, é também interessante notar que ambas contêm somente propriedades dinâmicas de pó, o que indica que as propriedades dinâmicas de pó são mais relevantes para o comportamento no presente processo especificamente do que qualquer cisalhamento medido e propriedades intensivas. Um estudo análogo empre- gando técnicas de teste mais tradicionais, tais como métodos de densidade compactada (Índice de Carr/ Proporção de Hausner) ou análise de células de cisalhamento, teria falhado ao produzir uma correlação robusta dos estudos de otimização de processos. Testando o modelo Para desafiar a confiabilidade dos modelos derivados, as equações foram usadas para prever o desempenho da lactose a partir de suas propriedades medidas. A Figura 1 mostra que os modelos preveem bem o desempenho do alimentador, com valores de R2 revisados mostrando pouco desvio daqueles das correlações inicialmente desenvolvidas. Estes resultados demonstram o valor da estratégia esboçada para produzir correlações robustas para apoiar a seleção, otimi- zação e solução de problemas de equipamentos. Eles também ilustram a importância de uma abordagem multifacetada para testes em pó e a necessidade de incorporar testes dinâmicos de pó. Nestes exemplos, propriedades diferentes de pó foram compro- vadas como mais relevantes para a predição de desempenho em diferentes alimentadores, mas em ambos os casos, as propriedades dinâmicas de pó foram de maior importância PT Referência R. Freeman, Pow. Tech. 174 (1) 25–33 (2007). Sobre o Autor: Jamie Clayton Jamie Clayton é diretor de operações na Freeman Tech- nology, 1 Miller Court, Severn Drive, Tewkesbury, Gloucestershire, GL20 8DN, tel: +44 (0) 1684 851551, info@freeemantech.co.uk